‘AI workslop’: el coste del cansancio mental en la productividad de las empresas

Hemos normalizado la multitarea como una habilidad exclusiva en la sociedad laboral, pero, como advierte Han en su obra ‘La sociedad del cansancio’, esta técnica procede de los animales en libertad, que, en un estado de alerta constante, reparten su atención para poder sobrevivir. Ello les permite mantener alejados de su presa a otros predadores o cuidar de sus crías mientras se alimentan, pero nunca se abandonan a la mera contemplación porque esto podría tener un desenlace fatal. Sin embargo, concluye que los recientes desarrollos sociales y el cambio estructural de la atención hacen que la sociedad humana se parezca cada vez más a la naturaleza salvaje. Por tanto, se presupone que debemos tener una atención intensa o una hiperatención porque, realmente, nuestra prioridad también es sobrevivir.

Y ese animal laborans que ya identificó la filósofa alemana Hannah Arendt (1906-1975) hace décadas está sucumbiendo hoy al burnout o síndrome del trabajador quemado ante el imperativo de rendir. Esos informes inexactos fabricados con IA que se presentan como el trabajo final en la mesa de un despacho son el síntoma de que no llegamos al ritmo que nos exige esta sociedad, en la que no podemos permitirnos el lujo de desplegar nuestra capacidad de pensamiento crítico porque se está desgastando y, por ello, recurrimos a las nuevas tecnologías como atajo para cumplir con lo esperado.

Se trata de una conducta que estamos adoptándola inconscientemente. Como sostenía otro filósofo, en este caso el canadiense Marshall McLuhan (1911-1980), «el medio es el mensaje», no un vehículo en sí mismo, sino un entorno que transforma nuestras percepciones y nuestras estructuras cognitivas. Internet ya nos había cambiado la predisposición de nuestra mente, que ahora espera recibir la información del mismo modo en que la red la distribuye, en un flujo veloz de partículas, mientras que antes buceábamos durante horas en árida bibliografía. La IA ha acentuado esta necesidad de inmediatez para entender el mundo y estamos pagando las consecuencias.

Un estudio publicado en la Harvard Business Review afirma que más del 40 % de los empleados estadounidenses a tiempo completo han recibido contenido generado por IA que “se hace pasar por un buen trabajo, pero carece de la sustancia necesaria para avanzar significativamente en una tarea determinada”. Según los autores del estudio, esta praxis cada vez más extendida está «destruyendo la productividad». En concreto, señalan que, en promedio, cada caso llevaba casi dos horas a los destinatarios en resolverlo, lo que, según sus estimaciones, suponía una pérdida anual de productividad de 9 millones de dólares para una empresa de 10.000 empleados.

No es el único trabajo que desnuda a la IA. Según un artículo de ‘The Guardian’, otra encuesta realizada por KPMG señala que solo el 8,5 % de las 48.000 personas consultadas confía «siempre» en los resultados de búsqueda generados por esta tecnología. Otro informe de la firma estadounidense de investigación Gartner constata que más de la mitad de los consumidores no confían en las búsquedas con IA, y la mayoría reportó errores «significativos». Al mismo tiempo, otro estudio de la consultora estadounidense McKinsey concluye que el 80 % de las empresas que usan IA generativa no ha visto «ningún impacto significativo en sus resultados financieros».

Y no solo eso, sino que, en algunos casos, el mal uso de la IA está produciendo daños reputacionales de grandes empresas. Deloitte Australia presentó una disculpa formal después de que se conociera que un informe suyo valorado en 440.000 dólares australianos preparado para el gobierno federal contenía múltiples fallos generados por la IA.

Es preciso, pues, una alfabetización en la IA para minimizar estos errores. Sin una formación que oriente al empleado a la hora de manejar esta tecnología, la IA será una herramienta infrautilizada que aportará escaso valor, ya que seguirá creando un doble trabajo que tendrán que sacar adelante otros. Pero quizá también sea necesario un debate público sobre si las nuevas tecnologías deben potenciar la productividad como mandato primordial o si también es necesario fomentar la calidad de los trabajos, aunque esto lleve más tiempo. Por mucho de que Bill Gates diga lo contrario, el filtro humano aún es imprescindible para alcanzar la excelencia.